招聘猎头 RPO互联网
某头部互联网公司技术团队搭建
以 AI 人才匹配为基础、猎头顾问定向寻访为补充，分岗位优先级推进，并把面试决策流程压缩到一周内闭环。
互联网 招聘猎头 RPO 服务周期 3 个月
关键成果
50+
技术岗位交付
95%
offer 到岗率
92%
试用期通过率
客户背景
客户为一家员工规模约 3000 人的电商平台企业。随着新业务线立项，公司需要在 3 个月内在北京、杭州两地同步搭建 50 人规模的技术团队，覆盖前端、后端、算法、测试与运维方向。岗位从资深架构师到算法工程师，画像跨度大，同期多家同业公司也在扩招同类人才。
面临挑战
- 岗位画像跨度大，从资深架构师到应届算法工程师，单一招聘渠道难以覆盖全部层级
- 同城技术人才供给紧张，关键岗位平均招聘周期长于业务预期
- 两地团队同步推进，用人部门需要每周可见的到岗进度与候选人反馈
服务内容
- 人才画像梳理
- AI 简历匹配
- 猎头定向寻访
- 面试流程协同
解决方案
以 AI 人才匹配为基础、猎头顾问定向寻访为补充，分岗位优先级推进，并把面试决策流程压缩到一周内闭环。
- 1
岗位画像梳理
与用人部门逐岗拆解职责、技术栈、职级与薪酬区间，形成 50 个岗位的统一画像和交付优先级。
- 2
AI 人才盘活
基于人才库与公开渠道做技能标签匹配，一次性锁定 600 余名高相关候选人，优先完成初筛与意向沟通。
- 3
猎头定向寻访
12 名顾问按技术赛道分工，针对架构师、算法负责人等稀缺岗位做定向沟通与背景核实。
- 4
批量面试与闭环
统一面试评价表与反馈口径，每周与用人部门复盘进度，缩短从推荐到发Offer的决策链条。
客户评价
职客的响应速度和人才匹配精准度远超预期，帮助我们快速完成了团队搭建，每周的进度同步也让我们对交付节奏心里有数。
互
某互联网公司
人力资源总监